在python中，iterator是一个容器对象，它实现了iterator协议，它的实现基于下面2个方法：
- next 它返回容器中的下个元素
- iter 它返回iterator自己
一个Iterators对象可以通过python内置的函数iter所创建成一个序列，例如
>>> i = iter('abc')
>>> i.next()
'a'
>>> i.next()
'b'
>>> i.next()
'c'
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
当这个序列超出界限时，系统将会触发StopIteration异常，这使得Iterators停止获取下个元素，这个循环是一个道理。我们可以自己定义一个iterator,按上面说的，必须重写next和__iter__这两个方法：
>>> class MyIterator(object):
... def __init__(self, step):
... self.step = step
... def next(self):
... """Returns the next element."""
... if self.step == 0:
... raise StopIteration
... self.step -= 1
... return self.step
... def __iter__(self):
... """Returns the iterator itself."""
... return self
...
>>> for el in MyIterator(4):
... print el
3
2
1
0
Iterators在python中是一比较底层的功能和概念，任何一个程序没有它们可以照样运行。但是它提供了一个非常有趣的功能，叫generators。我将在另外一篇文章里讲解。